Renata Oliveira
Cofundadora e diretora de ciência de dados. Mestre em estatística pela USP, com 12 anos de experiência em modelagem preditiva para varejo e logística.
Nossa história
A Credence Sphere nasceu de uma frustração. Em 2018, Renata Oliveira e Lucas Tanaka trabalhavam como cientistas de dados em uma grande consultoria multinacional. Os projetos de IA que chegavam até eles eram quase sempre os mesmos: empresas gastavam meses definindo escopo, mais meses aguardando aprovações internas e, quando o modelo finalmente ficava pronto, os dados já estavam desatualizados.
Renata e Lucas decidiram criar uma empresa que operasse de forma diferente. O princípio era simples: entregar um protótipo funcional em três semanas ou devolver o investimento. Essa regra continua valendo até hoje.
O primeiro cliente foi uma rede de farmácias com 42 lojas em São Paulo que precisava prever rupturas de estoque. O modelo que construímos reduziu faltas de produtos em 31% no primeiro trimestre. A rede indicou a Credence Sphere para duas distribuidoras parceiras, e o negócio cresceu por indicação durante os dois primeiros anos.
Em 2021, ampliamos a equipe para incluir engenheiros de dados dedicados. Percebemos que o gargalo da maioria dos clientes não era o algoritmo, mas a qualidade e a acessibilidade dos dados. Desde então, todo projeto começa pela engenharia de dados antes de qualquer linha de código de machine learning ser escrita.
Hoje somos 14 pessoas. Atendemos setores como varejo, logística, saúde e serviços financeiros. Continuamos em São Paulo, no mesmo bairro onde começamos.
Nossos princípios
Quatro ideias guiam cada decisão que tomamos, desde a contratação de um novo engenheiro até a escolha de um algoritmo.
Transparência nos dados
Explicamos ao cliente exatamente quais dados usamos, como o modelo toma decisões e quais são os limites da previsão. Se um modelo não é confiável o suficiente para produção, dizemos isso antes de cobrar pelo deploy.
Velocidade com responsabilidade
Três semanas para o primeiro protótipo é o nosso compromisso padrão. Mas velocidade nunca significa pular testes. Cada modelo passa por validação cruzada, análise de viés e testes de estresse antes de ir para produção.
Transferência de conhecimento
Não queremos criar dependência. Cada projeto inclui documentação técnica completa e sessões de treinamento para que a equipe do cliente consiga manter e evoluir o modelo depois que saímos.
Resultados mensuráveis
Antes de iniciar qualquer projeto, definimos com o cliente quais métricas de sucesso serão usadas: redução percentual de custo, aumento de receita, tempo economizado. Se o resultado não atinge o limiar combinado, ajustamos o modelo sem custo extra.
Quem faz acontecer
Uma equipe enxuta de 14 pessoas distribuída em três áreas: engenharia de dados, ciência de dados e consultoria de negócios.
Lucas Tanaka
Cofundador e diretor de engenharia. Formado em ciência da computação pela Unicamp, especializado em arquitetura de dados e pipelines de machine learning em nuvem.
Camila Ferreira
Líder de consultoria de negócios. Trabalhou 8 anos em gestão de operações antes de se juntar à Credence Sphere. Traduz necessidades de negócio em requisitos técnicos para a equipe de dados.
Pedro Nascimento
Engenheiro de dados sênior. Responsável pela integração de ERPs e CRMs nos projetos. Certificado AWS e GCP, com foco em infraestrutura escalável e segura.
Marcos da nossa trajetória
Seis anos de crescimento orgânico, sem investimento externo.
2019 — Fundação
Renata e Lucas registram a Credence Sphere e entregam o primeiro projeto: modelo de previsão de ruptura de estoque para uma rede de farmácias com 42 lojas em São Paulo.
2020 — Expansão para logística
Dois clientes do setor de distribuição contratam modelos de roteirização inteligente. Redução média de 18% nos custos de frete. A equipe cresce de 3 para 6 pessoas.
2021 — Área de engenharia de dados
Criamos uma área dedicada à preparação e governança de dados. Contratamos três engenheiros de dados e passamos a oferecer integração de sistemas como serviço independente.
2022 — Primeiro projeto na área da saúde
Desenvolvemos um modelo de triagem de exames laboratoriais para um laboratório com 15 unidades. O tempo médio de análise caiu de 48 para 12 horas.
2023 — Workshop de IA para empresas
Lançamos o programa de treinamento de 16 horas para equipes técnicas de clientes. Mais de 120 profissionais participaram no primeiro ano.
2024 — 100 projetos entregues
Atingimos a marca de 100 projetos concluídos com taxa de renovação de contrato de 92%. A equipe chega a 14 pessoas.
Onde estamos
Nosso escritório fica na zona central de São Paulo. Recebemos visitas com agendamento prévio.
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